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英语十大词类——形容词

英语十大词类——形容词

形容词是说明人或事物的属性、状态或特征的词,在句子中主要作名词的装饰语。形容词通常置于其修饰的名词之前,并且多数形容词具有比较等级。

英语十大词类——代词

英语十大词类——代词

代词是指代名词或一句话的一种词类。大多数代词具有名词和形容词的功能。英语中的代词,按其意义、特征及在句中的作用分为:人称代词、物主代词、指示代词等。

英语十大词类——冠词

英语十大词类——冠词

冠词是一种虚词,在句子中一般不重读,本身不能独立使用,只能与名词放在一起帮助说明名词所指的人或事物。英语中冠词包括不定冠词、定冠词和零冠词(即不用冠词)。

英语十大词类——名词

英语十大词类——名词

名词表示人、事、物、地点或抽象概念的统一名称。它分为专有名词和普通名词。在英语中,名词的格有3种:主格、宾格、所有格。

英语语法概述

英语语法概述

语法学习的重点是英语的词类和语句。在英语中有十大词类,而英语的语句是由不同的句子成分构成的,这些句子成分又可以由不同的词类充当。

OPTICS聚类

OPTICS聚类

OPTICS 聚类算法是基于密度的聚类算法,全称是 Ordering points to identify the clustering structure。OPTICS 也是为了优化 DBSCAN 而出现的。

极致梯度提升树 | eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)

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XGBoost 是大规模并行 boosting tree 的工具,它是目前最快最好的开源 boosting tree 工具包。

梯度提升树 | Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)

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GBDT 由三个概念组成:Gradient Boosting(GB)、Regression Decision Tree(DT)和 Shrinkage

自适应增强 | Adaptive Boosting (Adaboost)

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AdaBoost是Boosting算法中比较有代表性的一个,主要原理是通过不断调整样本和弱学习器的权重来输出最终结果。

随机森林 | Random Forest (RF)

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RF 算法由很多决策树组成,每一棵决策树之间没有关联。建立完森林后,当有新样本进入时,每棵决策树都会分别进行判断,然后基于投票法给出分类结果。

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