形容词是说明人或事物的属性、状态或特征的词，在句子中主要作名词的装饰语。形容词通常置于其修饰的名词之前，并且多数形容词具有比较等级。

代词是指代名词或一句话的一种词类。大多数代词具有名词和形容词的功能。英语中的代词，按其意义、特征及在句中的作用分为：人称代词、物主代词、指示代词等。

冠词是一种虚词，在句子中一般不重读，本身不能独立使用，只能与名词放在一起帮助说明名词所指的人或事物。英语中冠词包括不定冠词、定冠词和零冠词（即不用冠词）。

名词表示人、事、物、地点或抽象概念的统一名称。它分为专有名词和普通名词。在英语中，名词的格有3种：主格、宾格、所有格。

语法学习的重点是英语的词类和语句。在英语中有十大词类，而英语的语句是由不同的句子成分构成的，这些句子成分又可以由不同的词类充当。

OPTICS 聚类算法是基于密度的聚类算法，全称是 Ordering points to identify the clustering structure。OPTICS 也是为了优化 DBSCAN 而出现的。

XGBoost 是大规模并行 boosting tree 的工具，它是目前最快最好的开源 boosting tree 工具包。

GBDT 由三个概念组成：Gradient Boosting（GB）、Regression Decision Tree（DT）和 Shrinkage

AdaBoost是Boosting算法中比较有代表性的一个，主要原理是通过不断调整样本和弱学习器的权重来输出最终结果。

RF 算法由很多决策树组成，每一棵决策树之间没有关联。建立完森林后，当有新样本进入时，每棵决策树都会分别进行判断，然后基于投票法给出分类结果。