在当今 AI 飞速发展的时代，模型变得越来越庞大复杂，单块 GPU 的计算能力已逐渐无法满足训练需求。这时，GPU 分布式训练应运而生，它像一个强大的引擎，通过协同多块 GPU 甚至多台机器上的 GPU，将原本漫长的训练过程大幅缩短。这不仅能让我们在更短的时间内迭代模型，探索更广阔的参数空间，也为训练超大规模模型（如大型语言模型和高分辨率图像模型）提供了可能