Homebrew 是 macOS 和 Linux 下的包管理器，用于安装和管理各种开发工具、系统库和常用软件。其口号是：“The missing package manager for macOS (or Linux)” Homebrew 通过简单的命令就能安装、更新、卸载和查找软件包，极大地简化了软件管理流程，尤其适合开发者使用。

根据官方教程进行连接，但是还是有很多坑，于是记录一下。

在深度学习训练中，训练方式根据并行策略的不同分为模型并行和数据并行。 在 N 卡上使用 torch 进行数据并行训练时，又有两种不同的选择：torch.nn.DataParallel(DP)、torch.nn.DistributedDataParallel(DDP)。 今天的重点是在 Docker 中使用 torch.nn.DataParallel(DP) 进行单机多卡训练。

docker 无法进入容器问题解决小记

在当今 AI 飞速发展的时代，模型变得越来越庞大复杂，单块 GPU 的计算能力已逐渐无法满足训练需求。这时，GPU 分布式训练应运而生，它像一个强大的引擎，通过协同多块 GPU 甚至多台机器上的 GPU，将原本漫长的训练过程大幅缩短。这不仅能让我们在更短的时间内迭代模型，探索更广阔的参数空间，也为训练超大规模模型（如大型语言模型和高分辨率图像模型）提供了可能

Cursor 已经火了一段时间了，在刚发布的时候进行了试用，但说实话给我的冲击感并不强烈，甚至觉得这不就是一节简单的 AI 写代码工具吗，同样的功能其他 vscode 插件也能实现；当时还一直在使用通义灵码，甚至后来还尝试过将 Deepseek 接入到 vscode， 同样用着还不赖。直到前段时间又看到铺天盖地的营销，决定再去试用一番，顺便上网看看教程，进行更全面的了解；

Python 中的日志模块 logging 使用技巧与应用

OpenAI 于 12 月 5 日开启为期 12 天的系列发布活动，每天发布一个产品或样品，涵盖多个令人期待的 AI 工具和功能升级。包括 o1 满血版上线及 ChatGPT Pro 订阅服务、强化微调技术、Sora 正式版及新版本、ChatGPT Canvas 全面开放、与苹果合作将 ChatGPT 集成到 Apple Intelligence、高级语音模型增强、推出 ChatGPT Projects 功能、ChatGPT Search 全面升级免费开放、o1 推理模型开放 API、通过电话和 WhatsApp 使用 ChatGPT、ChatGPT 与 Mac 应用深度集成以及发布最新一代推理模型 o3 和 o3--mini。

在数据大小（32G）和服务器 内存 大小（360G）差 10 被的情况下，使用 pandas 来读取数据，但是在读取数据的时候会导致内存被占满最终导致 python 脚本被 kill。原因定位。

crontab 是 Linux 和 Unix 系统中的一个用来设置周期性任务调度的工具，它的全称是 "cron table"。crontab 文件包含了 cron 进程需要执行的任务列表，并指定任务的执行时间。cron 进程会根据 crontab 文件中的配置，在指定的时间自动执行任务。