n8n 的 Linux 部署教程，记录了一些实践过程中遇到的坑

一个Linux 中使用网络代理小记

一个网络代理映射小记

如果想一直使用真实邮箱，则到期或限额用完后需要去官网注销账号，然后重新注册，这样的可能会被记住机器码，此时使用 Cursor Free VIP 的功能 1：重置机器ID；即可重复使用 如果不想重复注销账号，则可以使用我们上面申请的无限邮箱账号，到期或限额用完后使用新账号，选择功能 2：使用自定义邮箱注册Cursor；会自动注册 Cursor 账号，我们只需要登录即可（从 Cursor 登录时会跳转到网页，此时我们可以使用验证码登录，这样验证码就会发送到我们之前设置好的真实邮箱中了）

Homebrew 是 macOS 和 Linux 下的包管理器，用于安装和管理各种开发工具、系统库和常用软件。其口号是：“The missing package manager for macOS (or Linux)” Homebrew 通过简单的命令就能安装、更新、卸载和查找软件包，极大地简化了软件管理流程，尤其适合开发者使用。

根据官方教程进行连接，但是还是有很多坑，于是记录一下。

MPC 全称 Model Context Protocol ，是由 Claude 母公司 Anthropic 于 2024 年 11 月提出的一种开放协议，它标准化了应用程序如何向LLMs提供上下文。 MCP 作为一种标准化协议，极大地简化了大语言模型与外部世界的交互方式，使开发者能够以统一的方式为 AI 应用添加各种能力。 MCP 遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器

在深度学习训练中，训练方式根据并行策略的不同分为模型并行和数据并行。 在 N 卡上使用 torch 进行数据并行训练时，又有两种不同的选择：torch.nn.DataParallel(DP)、torch.nn.DistributedDataParallel(DDP)。 今天的重点是在 Docker 中使用 torch.nn.DataParallel(DP) 进行单机多卡训练。

docker 无法进入容器问题解决小记

Cursor 已经火了一段时间了，在刚发布的时候进行了试用，但说实话给我的冲击感并不强烈，甚至觉得这不就是一节简单的 AI 写代码工具吗，同样的功能其他 vscode 插件也能实现；当时还一直在使用通义灵码，甚至后来还尝试过将 Deepseek 接入到 vscode， 同样用着还不赖。直到前段时间又看到铺天盖地的营销，决定再去试用一番，顺便上网看看教程，进行更全面的了解；